%0 Journal Article
%T 基于稳健统计的矢量量化器设计算法
%A 桑爱军
%A 陈贺新
%J 中国图象图形学报
%D 2003
%R 10.11834/jig.200307284
%X LBG算法作为矢量量化的基本算法具有经典意义，但由于在训练图象中，总存在少量的离群矢量，使得在训练码书时，码字的分布受到影响，进而使得压缩性能下降，因而不能充分体现出矢量量化的优越性能.而运用基于稳健统计的方法来设计矢量量化器，由于减少了码书中的离群矢量，同时加强了中心矢量在码书中的权重，因而不仅能够尽量减少码书的冗余，而且能大幅度提高压缩性能.实验结果显示，用基于稳健统计的设计方法设计的码书，其压缩性能比传统的LBG算法有了较大的改善，且恢复图象的主观、客观效果都是令人满意的.
%K 图象处理(510？4050)
%K 图象编码
%K 矢量量化
%K 稳健统计
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200307284&flag=1