粗糙集理论的带钢表面缺陷图像的识别与分类

针对带钢表面的划伤、黑斑、翘皮、辊印、褶皱和压印6种典型缺陷，提取样本图像的灰度、纹理和几何形状特征等20维特征向量；给出粗糙集理论的关键技术，基于粗糙集理论构造带钢表面缺陷图像识别的决策表，对决策表进行属性约简，并直接从训练样本图像中导出决策规则；应用所获取的规则对带钢表面缺陷测试样本图像进行分类，并同BP算法进行对比，验证了基于粗糙集理论的分类识别算法的有效性。