%0 Journal Article
%T 粗糙集理论的带钢表面缺陷图像的识别与分类
%A 汤勃
%A 孔建益
%A 王兴东
%A 侯宇
%A 陈黎
%J 中国图象图形学报
%D 2011
%R 10.11834/jig.20110718
%X 针对带钢表面的划伤、黑斑、翘皮、辊印、褶皱和压印6种典型缺陷，提取样本图像的灰度、纹理和几何形状特征等20维特征向量；给出粗糙集理论的关键技术，基于粗糙集理论构造带钢表面缺陷图像识别的决策表，对决策表进行属性约简，并直接从训练样本图像中导出决策规则；应用所获取的规则对带钢表面缺陷测试样本图像进行分类，并同BP算法进行对比，验证了基于粗糙集理论的分类识别算法的有效性。
%K 粗糙集理论
%K 带钢表面缺陷
%K 识别
%K 分类
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=100388&flag=1