基于小波去噪和最优权重信息融合的短时交通量预测

:？针对实际交通系统时变复杂的特征和交通流变化的不确定性，应用小波分析理论，对原始交通数据进行了消噪处理，使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律。信息融合技术可以对不同传感器数据进行综合处理，去除冗余、克服歧义，得到比任何单个数据源更全面、更准确、更可靠的信息。综合考虑道路交通量预测的实时性、准确性和可靠性，运用基于小波分析的去噪和现代信息融合思想，提出了一种基于小波去噪和最优权重的信息融合预测方法，并用实际数据进行验证。实证分析的结果表明，该方法能够有效提高交通量的预测精度。