%0 Journal Article %T 基于小波去噪和最优权重信息融合的短时交通量预测 %A 高为 %A 陆百川 %A 黄美灵 %J 重庆交通大学学报(自然科学版) %P 106-109 %D 2010 %X :?针对实际交通系统时变复杂的特征和交通流变化的不确定性,应用小波分析理论,对原始交通数据进行了消噪处理,使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律。信息融合技术可以对不同传感器数据进行综合处理,去除冗余、克服歧义,得到比任何单个数据源更全面、更准确、更可靠的信息。综合考虑道路交通量预测的实时性、准确性和可靠性,运用基于小波分析的去噪和现代信息融合思想,提出了一种基于小波去噪和最优权重的信息融合预测方法,并用实际数据进行验证。实证分析的结果表明,该方法能够有效提高交通量的预测精度。 %K 交通量预测 %K 信息融合 %K 最优权重 %K 小波分析 %K short-timetrafficflowprediction %K informationfusion %K optimalweight %K waveletanalysis %U http://xbzk.cqjtu.edu.cn/CN/abstract/abstract1101.shtml