%0 Journal Article
%T 基于小波去噪和最优权重信息融合的短时交通量预测
%A 高为
%A 陆百川
%A 黄美灵
%J 重庆交通大学学报（自然科学版）
%P 106-109
%D 2010
%X :？针对实际交通系统时变复杂的特征和交通流变化的不确定性，应用小波分析理论，对原始交通数据进行了消噪处理，使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律。信息融合技术可以对不同传感器数据进行综合处理，去除冗余、克服歧义，得到比任何单个数据源更全面、更准确、更可靠的信息。综合考虑道路交通量预测的实时性、准确性和可靠性，运用基于小波分析的去噪和现代信息融合思想，提出了一种基于小波去噪和最优权重的信息融合预测方法，并用实际数据进行验证。实证分析的结果表明，该方法能够有效提高交通量的预测精度。
%K 交通量预测
%K 信息融合
%K 最优权重
%K 小波分析
%K short-timetrafficflowprediction
%K informationfusion
%K optimalweight
%K waveletanalysis
%U http://xbzk.cqjtu.edu.cn/CN/abstract/abstract1101.shtml