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ISSN: 2333-9721
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基于马尔可夫链与神经网络组合的路面使用性能预测

DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2012.05.19, PP. 997-1001

Keywords: 道路工程,路面使用性能,组合预测,马尔可夫过程链,BP神经网络,roadengineering,pavementperformance,combiningforecasting,Markovmodel,BPneuralnetwork

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Abstract:

:？在分析路面使用性能影响因素的基础上，结合马尔可夫过程链预测与BP神经网络预测的优势，提出一种组合预测模型;探讨了模型组合形式及参数确定方法;结合河南某高速公路工程实测资料进行了实证分析。结果表明:通过预测模型的合理组合与参数的优选，能够有效地提高预测精度。

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