%0 Journal Article
%T 基于马尔可夫链与神经网络组合的路面使用性能预测
%A 周鹏飞
%A 温胜强
%A 康海贵
%J 重庆交通大学学报（自然科学版）
%P 997-1001
%D 2012
%R 10.3969/j.issn.1674-0696.2012.05.19
%X :？在分析路面使用性能影响因素的基础上，结合马尔可夫过程链预测与BP神经网络预测的优势，提出一种组合预测模型;探讨了模型组合形式及参数确定方法;结合河南某高速公路工程实测资料进行了实证分析。结果表明:通过预测模型的合理组合与参数的优选，能够有效地提高预测精度。
%K 道路工程
%K 路面使用性能
%K 组合预测
%K 马尔可夫过程链
%K BP神经网络
%K roadengineering
%K pavementperformance
%K combiningforecasting
%K Markovmodel
%K BPneuralnetwork
%U http://xbzk.cqjtu.edu.cn/CN/abstract/abstract659.shtml