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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
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基于词典的法律案例自动归类系统的开发
, PP. 116-120
Keywords: 累加权值,特征词,类特征词权值表,词频,特征词典,sumweight,characteristicwords,characteristic-wordweighttables,wordfrequency,characteristiclexicons
Abstract:
:？笔者详细讨论并成功开发了“法律案例分析系统”的一个子系统—“法律案例自动归类系统”.系统首先通过大量的法律案例训练文档得到树结构中每个类(叶子类和中间类)的类特征词权值表,然后在此基础上计算新法律案例文档相对于各个类的累加权值,最后累加权值最大并且是叶子类的类即是该法律案例应归入的类.笔者还给出并分析了用到的两个重要公式(特征词权值公式和类累加权值公式),详细介绍了系统的核心—基于词典的分词算法.实验表明本系统具有很好的通用性和扩展性,归类准确率较理想
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