%0 Journal Article
%T 基于词典的法律案例自动归类系统的开发
%A 官礼和
%A 杨刚
%A 李永礼
%J 重庆交通大学学报（自然科学版）
%P 116-120
%D 2004
%X :？笔者详细讨论并成功开发了“法律案例分析系统”的一个子系统—“法律案例自动归类系统”.系统首先通过大量的法律案例训练文档得到树结构中每个类(叶子类和中间类)的类特征词权值表,然后在此基础上计算新法律案例文档相对于各个类的累加权值,最后累加权值最大并且是叶子类的类即是该法律案例应归入的类.笔者还给出并分析了用到的两个重要公式(特征词权值公式和类累加权值公式),详细介绍了系统的核心—基于词典的分词算法.实验表明本系统具有很好的通用性和扩展性,归类准确率较理想
%K 累加权值
%K 特征词
%K 类特征词权值表
%K 词频
%K 特征词典
%K sumweight
%K characteristicwords
%K characteristic-wordweighttables
%K wordfrequency
%K characteristiclexicons
%U http://xbzk.cqjtu.edu.cn/CN/abstract/abstract2949.shtml