基于人工神经网络的电液伺服系统加速度谐波辨识

？对于电液伺服系统，由于系统非线性因素的存在，当正弦信号输入时，系统加速度输出中出现高次谐波，使加速度信号严重谐波失真。提出了基于人工神经网络(ANN)的谐波辨识方法，该方法利用Adaline神经网络在线辨识信号中各次谐波的幅值和相位，用实际加速度输出与辨识得到的加速度信号间的误差，通过LMS算法来调整Adaline神经网络的权值，从而利用权值计算各次谐波的幅值和相位。通过大量仿真试验证实，这种方法能快速有效精确地在线辨识各次谐波信号。