%0 Journal Article
%T 基于人工神经网络的电液伺服系统加速度谐波辨识
%A 姚建均
%A 王立权
%A 王贤成
%A 贾鹏
%A 张忠林
%J 兵工学报
%P 633-638
%D 2009
%X ？对于电液伺服系统，由于系统非线性因素的存在，当正弦信号输入时，系统加速度输出中出现高次谐波，使加速度信号严重谐波失真。提出了基于人工神经网络(ANN)的谐波辨识方法，该方法利用Adaline神经网络在线辨识信号中各次谐波的幅值和相位，用实际加速度输出与辨识得到的加速度信号间的误差，通过LMS算法来调整Adaline神经网络的权值，从而利用权值计算各次谐波的幅值和相位。通过大量仿真试验证实，这种方法能快速有效精确地在线辨识各次谐波信号。
%K 控制理论
%K Adaline神经网络
%K LMS算法
%K 谐波辨识
%K 非线性
%K 电液伺服系统
%U http://118.145.16.231/jweb_bgxb/CN/abstract/abstract1614.shtml