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ISSN: 2333-9721
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兵工学报  2010 

齿轮箱传感器优化布置研究

, PP. 1508-1513

Keywords: 人工智能,粒子群优化,传感器布置,齿轮箱

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Abstract:

?提出利用粒子群优化(PSO)算法解决齿轮箱故障检测中传感器优化布置问题的方法。在着重分析加速度传感器优化布置的模态置信准则后,构建了应用PSO算法解决此类优化问题的适应度函数。以齿轮箱有限元建模和模态分析结果为依据,以适应度函数作为评价目标,应用加速度自适应粒子群优化算法,实现了齿轮箱传感器的优化与定位。通过齿轮箱的试验模态分析和频响函数特性分析,证明了基于PSO算法的齿轮箱传感器优化布置方法是可行的。用优化后的6个测点布置传感器,故障诊断精度提高26.1%.

References

[1]  [1] Cherng An-pan. Optimal sensor placement for modal parameter identification using signal subspace correlation techniques[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2003,17(2):36-378.

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