%0 Journal Article
%T 齿轮箱传感器优化布置研究
%A 魏秀业
%A 潘宏侠
%A 黄晋英
%J 兵工学报
%P 1508-1513
%D 2010
%X ？提出利用粒子群优化(PSO)算法解决齿轮箱故障检测中传感器优化布置问题的方法。在着重分析加速度传感器优化布置的模态置信准则后，构建了应用PSO算法解决此类优化问题的适应度函数。以齿轮箱有限元建模和模态分析结果为依据，以适应度函数作为评价目标，应用加速度自适应粒子群优化算法，实现了齿轮箱传感器的优化与定位。通过齿轮箱的试验模态分析和频响函数特性分析，证明了基于PSO算法的齿轮箱传感器优化布置方法是可行的。用优化后的6个测点布置传感器，故障诊断精度提高26.1%.
%K 人工智能
%K 粒子群优化
%K 传感器布置
%K 齿轮箱
%U http://118.145.16.231/jweb_bgxb/CN/abstract/abstract960.shtml