基于遗传BP神经网络的隐身涂层老化性能评价模型

？为了计算涂层在自然环境中老化物理量值与环境因子的关系，设计出一种实数编码、算术交叉、高斯变异、爬山操作的遗传BP神经网络。根据环境因子计算涂层物理量值，采用Visualstudio2008进行编程，开发出程序进行神经网络训练和预测程序。用一个涂层野外老化数据的实例来进行网络训练和预测，结果表明，模型计算出涂层最终的寿命，与实际测量值相近，表明遗传神经网络模型可以很好地用于涂层寿命预测。为了计算涂层在自然环境中老化物理量值与环境因子的关系，设计出一种实数编码、算术交叉、高斯变异、爬山操作的遗传BP神经网络。根据环境因子计算涂层物理量值，采用Visualstudio2008进行编程，开发出程序进行神经网络训练和预测程序。用一个涂层野外老化数据的实例来进行网络训练和预测，结果表明，模型计算出涂层最终的寿命，与实际测量值相近，表明遗传神经网络模型可以很好地用于涂层寿命预测。