%0 Journal Article
%T 基于遗传BP神经网络的隐身涂层老化性能评价模型
%A 卢言利
%A 穆景阳
%J 兵工学报
%P 1580-1586
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.1000-1093.2015.08.029
%X ？为了计算涂层在自然环境中老化物理量值与环境因子的关系，设计出一种实数编码、算术交叉、高斯变异、爬山操作的遗传BP神经网络。根据环境因子计算涂层物理量值，采用Visualstudio2008进行编程，开发出程序进行神经网络训练和预测程序。用一个涂层野外老化数据的实例来进行网络训练和预测，结果表明，模型计算出涂层最终的寿命，与实际测量值相近，表明遗传神经网络模型可以很好地用于涂层寿命预测。为了计算涂层在自然环境中老化物理量值与环境因子的关系，设计出一种实数编码、算术交叉、高斯变异、爬山操作的遗传BP神经网络。根据环境因子计算涂层物理量值，采用Visualstudio2008进行编程，开发出程序进行神经网络训练和预测程序。用一个涂层野外老化数据的实例来进行网络训练和预测，结果表明，模型计算出涂层最终的寿命，与实际测量值相近，表明遗传神经网络模型可以很好地用于涂层寿命预测。
%K 兵器科学与技术
%K 隐身涂层
%K 耐老化性能
%K BP人工神经网络
%K 遗传算法
%K 寿命预测
%U http://118.145.16.231/jweb_bgxb/CN/abstract/abstract4865.shtml