汽车磁流变减振器神经网络模型研究

？提出了用3个输入单元、1个输出单元和7个隐含单元的神经网络来摸拟汽车磁流变减振器的动力学特性,采用实验室测试得到的数据和基于高斯-牛顿法的改进算法对神经网络的连接权值进行优化.神经网络预测结果与试验测试结果比较表明:提出的神经网络模型能够比较准确地预测磁流变减振