一种基于共同向量结合2DPCA的人脸识别方法

？提出了一种基于共同向量结合2维主成分分析(2-dimen-sionalprincipalcomponentanalysis,2DPCA)的人脸识别方法.共同向量由图像通过Gram-Schmidt正交变换而求得,具有该类图像共同不变的性质.原始图像与该类共同向量之间的差分向量通过2DPCA处理,依据最小距离测试得到识别结果.实验在ORL和Yale人脸数据库进行测试,结果表明本文提出的方法有较好的识别性能.