%0 Journal Article
%T 一种基于共同向量结合2DPCA的人脸识别方法
%A 文颖
%A 施鹏飞
%J 自动化学报
%P 202-205
%D 2009
%R 10.3724/SP.J.1004.2009.00202
%X ？提出了一种基于共同向量结合2维主成分分析(2-dimen-sionalprincipalcomponentanalysis,2DPCA)的人脸识别方法.共同向量由图像通过Gram-Schmidt正交变换而求得,具有该类图像共同不变的性质.原始图像与该类共同向量之间的差分向量通过2DPCA处理,依据最小距离测试得到识别结果.实验在ORL和Yale人脸数据库进行测试,结果表明本文提出的方法有较好的识别性能.
%K 人脸识别
%K 共同向量
%K 2维主成分分析
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17912.shtml