加热炉钢坯温度软测量模型研究
, PP. 928-932
Keywords: 软测量,神经网络,自适应模糊聚类,加热炉,钢坯温度
Abstract:
？研究基于模糊聚类的钢坯温度神经网络软测量模型.该方法由两个部分组成,FCM(FuzzyC-Means)聚类算法用来对训练样本进行分类,分布式RBF(RadialBasisFunction)网络对每类样本进行训练.在线测量时,采用自适应模糊聚类算法对新的工况数据进行隶属度计算.文中将该算法应用于步进式加热炉钢坯温度的预报,仿真结果表明该算法的有效性.
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