%0 Journal Article
%T 加热炉钢坯温度软测量模型研究
%A 王锡淮
%A 李少远
%A 席裕庚
%J 自动化学报
%P 928-932
%D 2004
%X ？研究基于模糊聚类的钢坯温度神经网络软测量模型.该方法由两个部分组成,FCM(FuzzyC-Means)聚类算法用来对训练样本进行分类,分布式RBF(RadialBasisFunction)网络对每类样本进行训练.在线测量时,采用自适应模糊聚类算法对新的工况数据进行隶属度计算.文中将该算法应用于步进式加热炉钢坯温度的预报,仿真结果表明该算法的有效性.
%K 软测量
%K 神经网络
%K 自适应模糊聚类
%K 加热炉
%K 钢坯温度
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract16264.shtml