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自动化学报 2007
配电网线损计算径向基函数神经网络方法DOI: 10.1360/aas-007-0334, PP. 334-336 Abstract: ？提出了一种电力配电网线损计算的RBFNN(Radialbasisfunctionneuralnetworks)方法，主要利用RBFNN较强的拟合特性映射线损与特征参数之间复杂的非线性关系，记忆配电线路在结构参数和运行参数变化时线损的规律.采用LBG聚类方法和一种确定最佳聚类数的标准来优化RBFNN隐层节点，以提高网络的利用效率.实例仿真验证了所提方法的有效性和实用性.
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