%0 Journal Article
%T 配电网线损计算径向基函数神经网络方法
%A 姜惠兰
%A 刘文良
%A 孟庆强
%A 张柳
%J 自动化学报
%P 334-336
%D 2007
%R 10.1360/aas-007-0334
%X ？提出了一种电力配电网线损计算的RBFNN(Radialbasisfunctionneuralnetworks)方法，主要利用RBFNN较强的拟合特性映射线损与特征参数之间复杂的非线性关系，记忆配电线路在结构参数和运行参数变化时线损的规律.采用LBG聚类方法和一种确定最佳聚类数的标准来优化RBFNN隐层节点，以提高网络的利用效率.实例仿真验证了所提方法的有效性和实用性.
%K RBF神经网络
%K 聚类算法
%K 配电网
%K 线损
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract13855.shtml