结合经验模态分解的信号能量法及其在低频振荡研究中的应用

结合经验模态分解(empiricalmodedecomposition，EMD)算法和信号能量法，提出一种处理非平稳信号的改进方法--基于EMD的信号能量法，并将其应用于电力系统低频振荡阻尼特性研究中。该方法将信号能量作为误差判据引进EMD环节，克服了EMD过程难以消除虚假成分的弱点；同时，借助EMD处理非平稳的振荡信号，扩展了信号能量法应用范围。通过与普罗尼(Prony)算法、特征根分析进行比较，相量测量单元(phasormeasurementunit，PMU)设备量测轨迹和PSASP软件仿真曲线的算例分析证明，此方法能有效提取非轴对称振荡信号主导模式，且具有很好的复合模式分离能力。