%0 Journal Article
%T 结合经验模态分解的信号能量法及其在低频振荡研究中的应用
%A 穆钢
%A 史坤鹏
%A 安军
%A 黎平
%A 严干贵
%J 中国电机工程学报
%P 36-41
%D 2008
%X 结合经验模态分解(empiricalmodedecomposition，EMD)算法和信号能量法，提出一种处理非平稳信号的改进方法--基于EMD的信号能量法，并将其应用于电力系统低频振荡阻尼特性研究中。该方法将信号能量作为误差判据引进EMD环节，克服了EMD过程难以消除虚假成分的弱点；同时，借助EMD处理非平稳的振荡信号，扩展了信号能量法应用范围。通过与普罗尼(Prony)算法、特征根分析进行比较，相量测量单元(phasormeasurementunit，PMU)设备量测轨迹和PSASP软件仿真曲线的算例分析证明，此方法能有效提取非轴对称振荡信号主导模式，且具有很好的复合模式分离能力。
%K 非平稳信号
%K 经验模态分解
%K 信号能量
%K 低频振荡
%K 阻尼特性
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract19805.shtml