基于小波神经网络的时变谐波信号检测

电力系统中存在大量的由于非线性器件对电网电压电流整流、逆变而产生的时变谐波。该文提出使用小波神经网络(waveletneuralnetwork，WNN)算法对这一类谐波进行检测。利用小波变换的时频聚焦特性可得出信号的时变信息；将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络，提高神经网络的逼近和收敛性能；给出网络参数的选定方案；确定网络的训练算法；分析算法的时效性；并与其它检测方法做出比较。经仿真试验表明，该文所述的方法提高了检测的精度和效率。