%0 Journal Article
%T 基于小波神经网络的时变谐波信号检测
%A 边海龙
%A 陈光礻禹
%A 杜天军
%J 中国电机工程学报
%P 104-109
%D 2008
%X 电力系统中存在大量的由于非线性器件对电网电压电流整流、逆变而产生的时变谐波。该文提出使用小波神经网络(waveletneuralnetwork，WNN)算法对这一类谐波进行检测。利用小波变换的时频聚焦特性可得出信号的时变信息；将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络，提高神经网络的逼近和收敛性能；给出网络参数的选定方案；确定网络的训练算法；分析算法的时效性；并与其它检测方法做出比较。经仿真试验表明，该文所述的方法提高了检测的精度和效率。
%K 时变谐波检测
%K 小波神经网络
%K Shannon小波函数
%K 整流电路谐波
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract19881.shtml