双馈风力发电机参数分步辨识及观测量的选择

参数辨识依赖于激励信号与观测量的选择。该文根据观测量的模式增量计算，确定系统动态在不同观测量上的可观性，据此选择观测量。根据不同扰动激发出的系统主导动态，确定在该扰动下的重要参数。采用分步辨识思路，先根据电网侧故障辨识双馈风力发电机电气部分参数，再基于输入侧风速变化辨识机械部分各参数。辨识方法采用全局最优位置变异粒子群算法，仿真算例验证了该方法的有效性。