%0 Journal Article
%T 双馈风力发电机参数分步辨识及观测量的选择
%A 潘学萍
%A 鞠平
%A 徐倩
%A 刘永康
%A 吴峰
%A 金宇清
%J 中国电机工程学报
%P 116-126
%D 2013
%X 参数辨识依赖于激励信号与观测量的选择。该文根据观测量的模式增量计算，确定系统动态在不同观测量上的可观性，据此选择观测量。根据不同扰动激发出的系统主导动态，确定在该扰动下的重要参数。采用分步辨识思路，先根据电网侧故障辨识双馈风力发电机电气部分参数，再基于输入侧风速变化辨识机械部分各参数。辨识方法采用全局最优位置变异粒子群算法，仿真算例验证了该方法的有效性。
%K 观测量
%K 扰动
%K 双馈风力发电机
%K 轨迹灵敏度
%K 参数辨识
%K 全局最优位置变异粒子群优化算法
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract26015.shtml