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应用生态学报 2015
福建冷浸田土壤质量评价因子的最小数据集, PP. 1461-1468 Keywords: 冷浸田,土壤属性,土壤质量评价,评价因子,最小数据集,多元统计 Abstract: 江南山区中低产冷浸田分布广泛,其改良利用对促进粮食增产意义重大.本研究通过比较福建省17对典型冷浸田与同一微地貌单元内非冷浸田表层土壤的41项物理、化学与生物指标,系统分析了冷浸田与非冷浸田之间各指标差异及其产生的原因,并利用主成分分析等方法构建冷浸田土壤质量评价因子最小数据集.结果表明:与非冷浸田相比,冷浸田土壤总有机质高31.7%,表征活性有机质的微生物生物量c降低37.8%;fe2+高177.0%,速效磷、钾分别降低52.3%和22.8%;过氧化氢酶和转化酶分别高58.3%和22.1%,磷酸酶、硝酸还原酶分别降低47.8%和66.6%,微生物区系数量降低29.8%~46.0%;物理性砂粒含量高8.0%,浸水容重降低25.8%.冷浸田与非冷浸田之间表土有28项属性指标呈现显著差异.用因子分析方法从28项有显著差异的指标中归纳出累计贡献率达78.5%并能分别反映土壤生化、活性有机n、还原性障碍、物理与化学养分特征的5个主成分,结合相关分析模型和专家经验法建立了包括c/n、细菌、微生物生物量n、还原性物质总量、物理性砂粒、全磷6项因子的冷浸田土壤质量评价因子最小数据集.
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