%0 Journal Article
%T 福建冷浸田土壤质量评价因子的最小数据集
%A 王飞
%A 李清华
%A 林诚
%A 何春梅
%A 钟少杰
%A 李昱
%A 林新坚**
%J 应用生态学报
%P 1461-1468
%D 2015
%X 江南山区中低产冷浸田分布广泛，其改良利用对促进粮食增产意义重大.本研究通过比较福建省17对典型冷浸田与同一微地貌单元内非冷浸田表层土壤的41项物理、化学与生物指标，系统分析了冷浸田与非冷浸田之间各指标差异及其产生的原因，并利用主成分分析等方法构建冷浸田土壤质量评价因子最小数据集.结果表明：与非冷浸田相比，冷浸田土壤总有机质高31.7%，表征活性有机质的微生物生物量c降低37.8%；fe2+高177.0%，速效磷、钾分别降低52.3%和22.8%；过氧化氢酶和转化酶分别高58.3%和22.1%，磷酸酶、硝酸还原酶分别降低47.8%和66.6%，微生物区系数量降低29.8%～46.0%；物理性砂粒含量高8.0%，浸水容重降低25.8%.冷浸田与非冷浸田之间表土有28项属性指标呈现显著差异.用因子分析方法从28项有显著差异的指标中归纳出累计贡献率达78.5%并能分别反映土壤生化、活性有机n、还原性障碍、物理与化学养分特征的5个主成分，结合相关分析模型和专家经验法建立了包括c/n、细菌、微生物生物量n、还原性物质总量、物理性砂粒、全磷6项因子的冷浸田土壤质量评价因子最小数据集.
%K 冷浸田
%K 土壤属性
%K 土壤质量评价
%K 评价因子
%K 最小数据集
%K 多元统计
%U http://www.cjae.net/CN/abstract/abstract20050.shtml