盲信号分离技术在高光谱混合像元分解中的应用

盲信号分离(bss)是现代信号处理的一种前沿基础技术,近年来在高光谱混合像元分解领域展示了很好的应用前景。通过比较系统地介绍独立成分分析(ica)、非负矩阵分解(nmf)、复杂度分析(ca)和稀疏成分分析(sca)4种bss方法的基本原理、基本概念及数学模型,重点阐述4种方法在高光谱混合像元分解中的应用现状及各自的优缺点,旨在进一步探讨bss技术应用于高光谱混合像元分解面临的挑战与存在的潜力。