%0 Journal Article
%T 盲信号分离技术在高光谱混合像元分解中的应用
%A 曹晶晶
%A 卓莉
%A 王芳
%A 陶海燕
%J 遥感技术与研究
%P 488-495
%D 2013
%X 盲信号分离(bss)是现代信号处理的一种前沿基础技术,近年来在高光谱混合像元分解领域展示了很好的应用前景。通过比较系统地介绍独立成分分析(ica)、非负矩阵分解(nmf)、复杂度分析(ca)和稀疏成分分析(sca)4种bss方法的基本原理、基本概念及数学模型,重点阐述4种方法在高光谱混合像元分解中的应用现状及各自的优缺点,旨在进一步探讨bss技术应用于高光谱混合像元分解面临的挑战与存在的潜力。
%K 盲信号分离
%K 高光谱遥感
%K 混合像元分解
%K 独立成分分析
%K 非负矩阵分解
%K 复杂度分析
%K 稀疏成分分析
%U http://www.rsta.ac.cn/CN/abstract/abstract2270.shtml