小麦次生根数相关分子标记的挖掘

为了给小麦根系性状的遗传改良提供参考依据，以196份小麦自然群体为材料，于2013年拔节期和2014年越冬前、拔节期统计其次生根数，利用185对SSR标记对其进行基因型分析，采用TASSLE软件的GLM和MLM模型进行标记与性状的关联分析。结果表明，两种模型共同关联到32个显著标记位点，分布于14条染色体上。其中Barc81（1BL）、Wmc617（4DS）和Gwm190（5DS）在不同环境下表现稳定，且前人未曾报道。进一步对稳定位点进行有利等位变异分析，共挖掘出3个有利等位变异，其中Barc81A180增效效应最大，同时鉴定出烟农24、烟农2415及冀麦34等20份材料携带有利等位变异。