%0 Journal Article %T 小麦次生根数相关分子标记的挖掘 %A 王升星 %A 朱玉磊 %A 刘鹏 %A 张德新 %A 胡建帮 %A 邵辉 %A 马刚 %A 常成 %A 马传喜 %A 张海萍 %J 麦类作物学报 %P 1627-1632 %D 2014 %R 10.7606/j.issn.1009-1041.2014.12.05 %X 为了给小麦根系性状的遗传改良提供参考依据,以196份小麦自然群体为材料,于2013年拔节期和2014年越冬前、拔节期统计其次生根数,利用185对SSR标记对其进行基因型分析,采用TASSLE软件的GLM和MLM模型进行标记与性状的关联分析。结果表明,两种模型共同关联到32个显著标记位点,分布于14条染色体上。其中Barc81(1BL)、Wmc617(4DS)和Gwm190(5DS)在不同环境下表现稳定,且前人未曾报道。进一步对稳定位点进行有利等位变异分析,共挖掘出3个有利等位变异,其中Barc81A180增效效应最大,同时鉴定出烟农24、烟农2415及冀麦34等20份材料携带有利等位变异。 %K 小麦 %K 产量 %K 次生根 %K 关联分析 %K 分子标记 %U http://www.tcrop.net/mlzwxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20141205&flag=1