基于Landsat-8和LSMM的冬小麦面积提取研究——以皖北为例

美国国家航空航天局（NASA）成功发射了最新系列的陆地卫星（Landsat-8），搭载的陆地成像仪（OLI）对波段进行了重新调整，从而避免了大气吸收干扰，能够更好地区分植被和无植被特征，为农业遥感提供了全新的高质量数据。本文选取皖北（阜阳、蚌埠、宿州）为研究区域，以Landsat-8遥感影像为研究数据，经缨帽变换得到遥感影像的主成分信息，并用其分量甄选出不同地物的端元，最后建立线性混合像元模型（LSMM），并对皖北地区冬小麦进行提取。与历史统计数据对比，冬小麦种植面积的提取精度达到了90%以上,说明利用Landsat-8和LSMM开展大尺度范围的小麦种植面积提取具有明显的优势。