%0 Journal Article
%T 基于Landsat-8和LSMM的冬小麦面积提取研究——以皖北为例
%A 石涛
%A 张丽
%A 杨元建
%J 麦类作物学报
%P 1727-1732
%D 2015
%R 10.7606/j.issn.1009-1041.2015.12.017
%X 美国国家航空航天局（NASA）成功发射了最新系列的陆地卫星（Landsat-8），搭载的陆地成像仪（OLI）对波段进行了重新调整，从而避免了大气吸收干扰，能够更好地区分植被和无植被特征，为农业遥感提供了全新的高质量数据。本文选取皖北（阜阳、蚌埠、宿州）为研究区域，以Landsat-8遥感影像为研究数据，经缨帽变换得到遥感影像的主成分信息，并用其分量甄选出不同地物的端元，最后建立线性混合像元模型（LSMM），并对皖北地区冬小麦进行提取。与历史统计数据对比，冬小麦种植面积的提取精度达到了90%以上,说明利用Landsat-8和LSMM开展大尺度范围的小麦种植面积提取具有明显的优势。
%K Landsat-8
%K 冬小麦
%K 面积提取
%K 混合像元
%K 线性模型
%U http://www.tcrop.net/mlzwxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20151217&flag=1