基于多重分形的油菜病虫害叶片图像分割

利用多重分形理论中的基于sum容量测度、max容量测度和min容量测度的多重分形谱分割方法，分别对油菜菌核病害、白斑病害、油菜潜叶蝇虫害叶片图像进行识别与分割。结果表明：基于多重分形理论的油菜病虫害叶片图像分割优于传统的阈值分割，基于C均值聚类的分割以及传统区域分割，主要在于能够清晰地分割出病虫害叶片边缘轮廓，准确定位病虫斑区域，同时还能保留较多细节，具有局部性强、准确性高的特点。相比而言，基于max和min容量测度的分割优于基于sum容量测度的分割。