%0 Journal Article
%T 基于多重分形的油菜病虫害叶片图像分割
%A 施文
%A 邹锐标
%A 王访
%A 苏乐
%J 湖南农业大学学报(自然科学版)
%D 2014
%X 利用多重分形理论中的基于sum容量测度、max容量测度和min容量测度的多重分形谱分割方法，分别对油菜菌核病害、白斑病害、油菜潜叶蝇虫害叶片图像进行识别与分割。结果表明：基于多重分形理论的油菜病虫害叶片图像分割优于传统的阈值分割，基于C均值聚类的分割以及传统区域分割，主要在于能够清晰地分割出病虫害叶片边缘轮廓，准确定位病虫斑区域，同时还能保留较多细节，具有局部性强、准确性高的特点。相比而言，基于max和min容量测度的分割优于基于sum容量测度的分割。
%K 油菜病虫害叶片
%K 多重分形
%K 容量测度
%K 图像分割
%U http://xb.ijournal.cn/hnndzr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2014010519&flag=1