基于图像处理的密集烘烤过程烟叶β？胡萝卜素含量的检测？

为实现密集烘烤过程中烟叶β？胡萝卜素含量的实时检测，首先采用图像处理技术提取烘烤过程烟叶图像的6个颜色特征值，量化烘烤过程中烟叶颜色特征的变化，然后以烟叶颜色特征值为输入指标，运用BP神经网络对烘烤过程中烟叶β？胡萝卜素含量进行预测。结果表明：随着烘烤进行，烟叶R(红色)、G(绿色)、B(蓝色)分量及亮度值均呈现先升高后降低的趋势，烟叶色相值在整个烘烤过程中剧烈下降，而烟叶饱和度变化相对较缓；运用BP神经网络所建模型的β？胡萝卜素含量预测值与实测值相关系数达到0.982，平均相对误差为0.092，满足烟叶烘烤过程β？胡萝卜素含量实时检测的需要。