%0 Journal Article %T 基于图像处理的密集烘烤过程烟叶β?胡萝卜素含量的检测? %A 段史江 %J 湖南农业大学学报(自然科学版) %D 2011 %X 为实现密集烘烤过程中烟叶β?胡萝卜素含量的实时检测,首先采用图像处理技术提取烘烤过程烟叶图像的6个颜色特征值,量化烘烤过程中烟叶颜色特征的变化,然后以烟叶颜色特征值为输入指标,运用BP神经网络对烘烤过程中烟叶β?胡萝卜素含量进行预测。结果表明:随着烘烤进行,烟叶R(红色)、G(绿色)、B(蓝色)分量及亮度值均呈现先升高后降低的趋势,烟叶色相值在整个烘烤过程中剧烈下降,而烟叶饱和度变化相对较缓;运用BP神经网络所建模型的β?胡萝卜素含量预测值与实测值相关系数达到0.982,平均相对误差为0.092,满足烟叶烘烤过程β?胡萝卜素含量实时检测的需要。 %K 烟叶 %K 密集烘烤 %K 图像处理 %K β? %K 胡萝卜素含量 %K BP神经网络 %U http://xb.ijournal.cn/hnndzr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20110140&flag=1