基于QPSO的PID神经网络控制算法及其仿真

PID神经元网络控制算法具有较好的动态和稳态性能、很强的解耦能力和抗干扰能力，适用于非线性多变量耦合系统的解耦控制。在对PID神经元网络控制算法研究的基础上，提出了基于量子粒子群权值修正多变量PID神经元网络控制算法。仿真实验结果表明，该算法解耦控制效果好，具有较强的抗干扰能力。