%0 Journal Article
%T 基于QPSO的PID神经网络控制算法及其仿真
%A 韩明
%A 孙京诰
%J 华东理工大学学报
%P 729-734
%D 2012
%X PID神经元网络控制算法具有较好的动态和稳态性能、很强的解耦能力和抗干扰能力，适用于非线性多变量耦合系统的解耦控制。在对PID神经元网络控制算法研究的基础上，提出了基于量子粒子群权值修正多变量PID神经元网络控制算法。仿真实验结果表明，该算法解耦控制效果好，具有较强的抗干扰能力。
%K 多变量PID神经元网络
%K 解耦
%K 量子粒子群算法
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201206014&flag=1