基于独立因子分析法的信号盲分离的应用

现有的盲分离算法绝大部分是独立分量分析法,然而在实际应用中,独立分量分析法有诸多的限制条件.针对该问题,本文提出一种基于独立因子分析法(IndependentFactorAnalysis,IFA)的信号盲分离算法.独立因子分析法结合了一般的因子分析法、主元分析法以及独立分量分析法的优点,用于解决混合语音信号的盲分离问题.实验结果证明:独立因子分析法可以处理信源数目不同且数据包含强噪声的情况.数据信噪比越低,独立因子分析法的优势更为显著.