%0 Journal Article
%T 基于独立因子分析法的信号盲分离的应用
%A 张俊萍
%A 刘爱伦
%J 华东理工大学学报
%P 410-416
%D 2008
%X 现有的盲分离算法绝大部分是独立分量分析法,然而在实际应用中,独立分量分析法有诸多的限制条件.针对该问题,本文提出一种基于独立因子分析法(IndependentFactorAnalysis,IFA)的信号盲分离算法.独立因子分析法结合了一般的因子分析法、主元分析法以及独立分量分析法的优点,用于解决混合语音信号的盲分离问题.实验结果证明:独立因子分析法可以处理信源数目不同且数据包含强噪声的情况.数据信噪比越低,独立因子分析法的优势更为显著.
%K 盲分离
%K 独立分量分析
%K 独立因子分析
%K 信噪比
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20080388&flag=1