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哈尔滨工业大学学报 2015
个人信用评分模型的发展及优化算法分析DOI: 10.11918/j.issn.0367-6234.2015.05.007, PP. 40-45 Keywords: 风险控制,个人信用,信用评分模型,优化算法 Abstract: 为有效识别与计量个人信用风险,规避金融危机对商业银行的不利影响,保持我国信贷和金融市场的正常运转,对个人信用评分的主要模型及其发展进行了归纳,阐明个人信用评分研究中仍存在信用样本的有效性及完整性问题、信用指标体系的合理性问题以及模型的选择及适用性问题.鉴于此,基于相关性分析实现异常样本的预警,基于蒙特卡洛算法对样本进行补足；结合统计学模型及人工智能模型,采用步长遍历算法对指标体系进行优化及显著性加权；以精确度、稳健性、第1误判率、第2误判率及差异性作为选择指标,实现评分模型的选择与输出.分析表明：通过上述优化算法,将解决个人信用评分中存在的问题,提高商业银行的风险控制能力.
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