%0 Journal Article
%T 个人信用评分模型的发展及优化算法分析
%A 姜明辉
%A 许佩
%A 任潇
%A 车凯
%J 哈尔滨工业大学学报
%P 40-45
%D 2015
%R 10.11918/j.issn.0367-6234.2015.05.007
%X 为有效识别与计量个人信用风险,规避金融危机对商业银行的不利影响,保持我国信贷和金融市场的正常运转,对个人信用评分的主要模型及其发展进行了归纳,阐明个人信用评分研究中仍存在信用样本的有效性及完整性问题、信用指标体系的合理性问题以及模型的选择及适用性问题.鉴于此,基于相关性分析实现异常样本的预警,基于蒙特卡洛算法对样本进行补足；结合统计学模型及人工智能模型,采用步长遍历算法对指标体系进行优化及显著性加权；以精确度、稳健性、第1误判率、第2误判率及差异性作为选择指标,实现评分模型的选择与输出.分析表明：通过上述优化算法,将解决个人信用评分中存在的问题,提高商业银行的风险控制能力.
%K 风险控制
%K 个人信用
%K 信用评分模型
%K 优化算法
%U http://journal.hit.edu.cn/hitxb_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150507&flag=1