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哈尔滨工业大学学报 2010
基于BP神经网络模型的森林空气质量评价DOI: 10.11918/j.issn.0367-6234.2010.08.021, PP. 1278-1281 Keywords: 森林空气,负离子,BP神经网络,空气质量评价 Abstract: 为解决森林地区的空气评价问题,基于BP神经网络技术进行建立森林空气质量评价模型的研究,根据森林空气低污染、负离子高含量的特点,以SO2、NO2、PM10、O3和负离子为评价指标建立模型,并运用MATLAB工具软件实现.以伊春五营森林和城镇空气质量数据为实例,对模型进行对比检测,评价结果分别为9.13和8.56分,表明模型实用且可行.
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