%0 Journal Article
%T 基于BP神经网络模型的森林空气质量评价
%A 王琨
%A 王文帅
%A 张夏
%A 孙丽欣
%J 哈尔滨工业大学学报
%P 1278-1281
%D 2010
%R 10.11918/j.issn.0367-6234.2010.08.021
%X 为解决森林地区的空气评价问题,基于BP神经网络技术进行建立森林空气质量评价模型的研究,根据森林空气低污染、负离子高含量的特点,以SO2、NO2、PM10、O3和负离子为评价指标建立模型,并运用MATLAB工具软件实现.以伊春五营森林和城镇空气质量数据为实例,对模型进行对比检测,评价结果分别为9.13和8.56分,表明模型实用且可行.
%K 森林空气
%K 负离子
%K BP神经网络
%K 空气质量评价
%U http://journal.hit.edu.cn/hitxb_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100821&flag=1