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哈尔滨工业大学学报 2012
采用遗传神经网络的轮轨力建模方法DOI: 10.11918/j.issn.0367-6234.2012.07.022, PP. 114-119 Keywords: 轨道不平顺,轮轨力,建模,神经网络,遗传算法 Abstract: 为解决轮轨力建模问题,提出了一种基于遗传算法和径向基函数神经网络的轮轨力建模方法,该方法基于轨道不平顺输入实现了轮轨力的预测.在径向基函数神经网络的中心、宽度和权值参数上,分别采用遗传算法、最大距离法和最小二乘法来确定,从而提高建模精度并减轻该算法的计算量,实现了快速准确的轮轨力神经网络建模.仿真试验结果表明:提出的轮轨力建模方法具有较高的预测性能.
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