%0 Journal Article
%T 采用遗传神经网络的轮轨力建模方法
%A 蔡国强
%A 邢宗义
%A 潘丽莎
%A 程晓卿
%A 秦勇
%J 哈尔滨工业大学学报
%P 114-119
%D 2012
%R 10.11918/j.issn.0367-6234.2012.07.022
%X 为解决轮轨力建模问题,提出了一种基于遗传算法和径向基函数神经网络的轮轨力建模方法,该方法基于轨道不平顺输入实现了轮轨力的预测．在径向基函数神经网络的中心、宽度和权值参数上,分别采用遗传算法、最大距离法和最小二乘法来确定,从而提高建模精度并减轻该算法的计算量,实现了快速准确的轮轨力神经网络建模．仿真试验结果表明:提出的轮轨力建模方法具有较高的预测性能．
%K 轨道不平顺
%K 轮轨力
%K 建模
%K 神经网络
%K 遗传算法
%U http://journal.hit.edu.cn/hitxb_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20120722&flag=1